省级能源集团规划建设总装机容量1.2GW分布式光伏电站集群，配套300MWh储能系统，覆盖20+工业园区、100+屋顶分布式站点。由于站点分散、新能源出力波动大、电网接入约束多，传统人工调度模式难以实现光伏出力预测、储能充放电优化、电网安全接入的协同管理，亟需一套数字化、智能化的信息系统破解运维效率低、消纳率不足、调度响应慢等痛点。

1.核心需求

（1）实现园区、站点光伏组件、储能电池、逆变器、汇流箱等设备的全域状态实时监测，数据采集延迟缩小；

（2）基于AI算法完成光伏出力短期（1小时）、中长期（24小时）预测，预测准确率，支撑储能充放电策略优化；

（3）构建“光伏-储能-电网”协同调度模型，实现储能电池充放电自动控制，平抑光伏出力波动，满足电网接入功率约束；

（4）具备设备故障智能诊断、告警分级推送、运维工单自动派发功能，降低非计划停机时间；

（5）生成多维度数据分析报表（出力统计、能耗分析、收益核算、合规上报），支撑管理决策与电网调度部门数据交互。

2.技术攻坚与定制化落地

（1）需求深度拆解与架构设计：组建由电力行业专家、算法工程师、全栈开发工程师组成的专项团队，历时2周完成实地调研，输出需求规格说明书；采用微服务架构+云边端协同部署模式，边缘节点负责本地数据采集与实时控制，云端负责数据存储、算法分析与全局调度，确保系统高可用、可扩展；

（2）核心技术栈定制开发：前端实现可视化大屏与操作界面，支持数据渲染；后端开发设备接入、数据处理、预测算法、调度控制等核心模块；集成华为/华三/思科等多厂商设备通信协议，实现全品类设备无缝对接；

（3）AI算法模型专项研发：针对新能源出力波动性问题，自主研发“天气数据+历史出力+电网约束”多维度融合预测模型，基于LSTM+XGBoost混合算法优化，通过10万+条历史数据训练，将预测准确率提升；

（4）协同调度逻辑深度优化：联合电网调度专家设计“三公调度”策略，开发储能充放电控制算法，支持“峰谷套利”“容量租赁”“辅助服务”等多运营模式切换，适配客户商业需求；

（5）敏捷开发与全程协同：采用“2周迭代+客户评审”模式，每阶段输出可演示版本，快速优化功能细节，确保系统贴合实际运维场景。

3.全场景验证与品质把控

（1）单元测试与集成测试：采用JUnit、Postman等工具完成核心接口测试；通过Docker容器化部署完成微服务模块集成测试，验证模块间通信稳定性与数据一致性；

（2）性能压力测试：基于JMeter构建模拟测试环境，模拟站点同时接入、数据并发上传场景；连续72小时稳定性测试无宕机、无数据丢失；

（3）场景化功能测试：搭建光伏-储能模拟仿真平台，模拟晴天、阴天、暴雨、多云等不同天气场景，验证出力预测准确率与调度控制逻辑；模拟设备故障（如逆变器异常、电池单体电压失衡），测试故障诊断准确率与告警响应速度；

（4）合规性测试：参照电力监控系统安全防护规定、新能源电站调度运行管理规范，完成等保三级合规测试、数据安全加密测试、电网接口兼容性测试，所有指标均达标。

4.高效部署与精准交付

（1）前期准备与方案细化：输出站点部署实施方案，明确每个站点设备安装位置、布线规范、网络配置、安全防护要求；提前完成站点网络环境勘测与优化，部署工业级交换机与防火墙，确保网络稳定；

（2）分批部署与设备调试：采用“先试点后推广”模式，选取具有代表性站点完成试点部署，历时1周完成设备安装、接分批推进，投入专业实施团队，成站点部署；

（3）数据迁移与系统联调：安全完成客户原有监控系统历史数据迁移，确保数据完整性；与电网调度中心、客户运维平台完成接口联调，实现数据双向互通；

（4）验收交付与培训赋能：组织验收测试，输出验收测试报告，所有功能点满足需求；为客户运维团队、管理团队提供4场专项培训，覆盖系统操作、故障处置、报表生成等内容，发放培训手册与操作视频。

5、全生命周期保障与持续优化

（1）常态化运维保障：搭建专属运维监控平台，实时监测系统运行状态、设备连接情况、数据传输质量，出现异常自动触发告警；提供7×24小时远程技术支持，紧急故障响应时间30分钟内响应，远程解决率≥90%；

（2）主动式运维服务：每月开展1次系统全面巡检，包括性能优化、安全加固、日志审计；输出运维分析报告，提出设备运行优化建议；

（3）持续迭代升级：根据客户业务拓展与技术发展趋势，提供系统功能迭代服务，已完成版本升级；

（4）备件与培训支持：在设立备件仓库，储备逆变器、传感器、通信模块等常用备件，确保故障设备快速更换；每年提供免费复训，更新运维知识与系统新功能培训。